샘플
완성된 보고서 살펴보기
각본에 따른 시연 회의, 이름이 붙은 세 명의 화자, 그리고 KaigiFlow가 작성한 보고서: 결정 사항, 담당자와 기한이 있는 할 일, 위험, 미해결 질문.
샘플 보고서 열기
회의가 끝나면 기록을 다듬습니다.
요약
실시간 텍스트는 첫 초안입니다. 회의 후에는 원하는 문장을 다시 듣고, 발언자를 확인하며, 전사와 번역을 개선한 뒤 신뢰하는 버전을 내보낼 수 있습니다. 음성 매칭은 보조 기능이며 생체 인식에 의한 신원 확인이 아닙니다.
회의 전부터 회의 후까지
KaigiFlow는 설정부터 내보내기까지 하나의 연속된 기록을 이어 갑니다.
회의 전
입력 언어와 최대 세 개의 출력 언어를 선택하고, 참석자를 추가한 뒤 녹음 소스를 설정합니다.
회의 중
일관된 발언자 표시와 함께 실시간 전사와 번역을 읽습니다. 필요할 때 일시 정지합니다. 녹음은 기기에 보관합니다.
회의 후
원하는 문장을 다시 듣고, 발언자를 확인하며, 다시 전사하거나 번역하고 이름을 변경한 뒤 선택한 버전을 내보냅니다.
추측 없이 발언자를 확인합니다
KaigiFlow는 회의 중 발언자를 구분하고 회의 후 확인을 돕습니다. 불확실한 발언자는 사용자가 결정할 때까지 미확인 상태로 남습니다.
- 발언자가 두 명에서 여덟 명인 회의를 위해 설계했습니다.
- 텍스트, 이미지 또는 PDF에서 참석자 명단을 가져옵니다.
- 발언자를 직접 확인하거나 자주 만나는 사람의 음성 샘플을 저장합니다.*
- 자동 재지정은 신뢰도를 고려하며 언제든 검토할 수 있습니다.
다른 사람의 음성 샘플은 본인의 동의를 받은 경우에만 저장하세요.
문장별로 듣고, 신뢰하는 버전으로
전사 내용에서 원하는 줄을 선택하면 해당 시점으로 오디오가 이동합니다.
- 듣는 동안 현재 재생 중인 문장을 따라갑니다.
- 실시간 버전과 다듬은 버전의 전사 및 번역을 전환합니다.
- 선택한 버전이 내보내기에 반영됩니다.
측정한 결과
사람이 받아 적은 공개 녹음으로 직접 진행한 테스트입니다. 오류율은 낮을수록 좋습니다. 모든 수치에는 테스트 방식과 날짜가 함께 표기되어 있습니다.
회의 후 다시 전사: 광둥어는 오류 최대 4× 감소, 태국어는 약 2× 감소[4]
회의 후 다시 전사한 결과를 표준 클라우드 음성 인식과 비교했습니다. 영어와 표준 중국어 회의에서는 다시 전사의 오류가 14%~19% 적습니다. 낮을수록 좋습니다. 표시된 언어에 대해서만 주장합니다.
광둥어 낭독 음성
- KaigiFlow
- 10.4%
- 표준 클라우드 음성 인식
- 40.8%
태국어
- KaigiFlow
- 10.7%
- 표준 클라우드 음성 인식
- 24.2%
영어 회의
- KaigiFlow
- 24.8%
- 표준 클라우드 음성 인식
- 30.7%
표준 중국어 회의
- KaigiFlow
- 39.3%
- 표준 클라우드 음성 인식
- 45.7%
테스트 방식과 날짜
자주 묻는 질문
회의 녹음, 지원 언어 및 녹음 데이터 처리에 관해 알아봅니다.
KaigiFlow는 누가 말하는지 구분할 수 있습니까?
KaigiFlow는 회의 중 화자를 구분하고, 자주 만나는 사람에 대해 저장한 음성 샘플을 사용할 수 있습니다. 화자 표시는 보조 정보이며 생체정보를 통한 신원 확인이 아닙니다. 불확실한 화자는 이용자가 확인할 때까지 미확정 상태로 남습니다. 자동으로 지정된 이름을 모두 확인된 신원으로 받아들이지 말고, 회의 후 화자 배정이 맞는지 검토해야 합니다.*
다른 사람의 음성 샘플은 본인의 동의를 받은 경우에만 저장하세요.
회의 녹음을 삭제할 수 있습니까?
예. 앱에서 회의와 음성 프로필을 삭제할 수 있습니다. 녹음과 그 밖의 기기 내 회의 정보는 직접 내보내거나 개인정보 처리방침에 설명된 클라우드 기능을 사용하지 않는 한 기기에 보관됩니다. 이미 내보낸 파일은 이용자가 별도로 관리해야 합니다. 클라우드에서 처리하는 정보에는 해당 개인정보 처리방침에 명시된 보관 기간이 적용되므로 이를 확인하시기 바랍니다.