KaigiFlow

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Lo que medimos

Nuestras propias pruebas, con grabaciones públicas transcritas por personas. Cuanto menor sea la tasa de error, mejor. Cada cifra indica cómo se probó y cuándo.

Siguió funcionando en simulacros de fallo deliberados[6]

Durante las pruebas provocamos fallos a propósito. Estos casos terminaron con normalidad, sin que el usuario hiciera nada.

61 / 62
reuniones de prueba en directo
37 / 38
retranscripciones posteriores a la reunión

Pruebas y fechas

  • [6] Simulacros de fallo deliberados realizados durante las mismas pruebas. En directo: 61 de 62 casos comprobables terminaron con normalidad (en un caso se perdió una línea de cuatro por un error de la nube ajeno a la prueba). Retranscripción posterior a la reunión: 37 de 38 casos terminaron con normalidad; un caso no se completó. Probado en octubre de 2026. Cómo medimos
  • [9] Todas las pruebas usaron grabaciones públicas con transcripciones hechas por personas. No se usaron grabaciones de clientes. Los resultados proceden de las pruebas propias de KaigiFlow de octubre de 2026 y describen esas pruebas, no todas las reuniones. Cómo medimos

La disponibilidad por dispositivo, la implementación y los requisitos de tratamiento de datos merecen una conversación clara.

Qué puede tratar un equipo con nosotros

  • Implementación
  • Políticas de grabación
  • Cobertura de idiomas
  • Tratamiento de datos
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