ตัวอย่าง
ดูรายงานที่เสร็จแล้ว
การประชุมสาธิตตามบท ผู้พูดสามคนที่มีชื่อ และรายงานที่ KaigiFlow เขียนจากการประชุมนั้น: มติ งานพร้อมผู้รับผิดชอบและกำหนดเวลา ความเสี่ยง คำถามที่ยังเปิดอยู่
เปิดตัวอย่างรายงาน
ประชุมจบ บันทึกดีขึ้น
สรุปสั้น ๆ
ข้อความสดคือฉบับแรก หลังจากนั้นคุณฟังประโยคใดก็ได้ซ้ำ ยืนยันว่าใครพูด ปรับปรุงข้อความถอดเสียงและคำแปล แล้วส่งออกฉบับที่ไว้ใจได้ การจับคู่เสียงเป็นตัวช่วย ไม่ใช่การระบุตัวตนด้วยข้อมูลชีวมิติ
หนึ่งการประชุม ตั้งแต่ต้นจนจบ
KaigiFlow เก็บบันทึกต่อเนื่องชุดเดียวตั้งแต่ตั้งค่าจนถึงส่งออก
ก่อนประชุม
ตั้งค่าภาษาขาเข้า เลือกภาษาแสดงผลได้สูงสุดสามภาษา เพิ่มผู้เข้าร่วม และเลือกแหล่งบันทึก
ระหว่างประชุม
อ่านข้อความถอดเสียงและคำแปลสดพร้อมป้ายระบุผู้พูดที่คงเดิม หยุดชั่วคราวเมื่อจำเป็น ไฟล์บันทึกเสียงยังอยู่บนอุปกรณ์ของคุณ
หลังประชุม
ฟังประโยคใดก็ได้ซ้ำ ยืนยันผู้พูด ถอดเสียงใหม่ แปลใหม่ เปลี่ยนชื่อ และส่งออกฉบับที่คุณเลือก
รู้ว่าใครพูด โดยไม่ต้องเดา
KaigiFlow แยกผู้พูดระหว่างประชุมและช่วยให้คุณยืนยันได้ในภายหลัง ผู้พูดที่ยังไม่แน่ใจจะยังไม่ถูกระบุจนกว่าคุณจะตัดสินใจ
- ออกแบบสำหรับการประชุมที่มีผู้พูดสองถึงแปดคน
- นำเข้ารายชื่อผู้เข้าร่วมจากข้อความ รูปภาพ หรือ PDF
- ยืนยันผู้พูดด้วยตนเอง หรือบันทึกตัวอย่างเสียงของผู้ที่คุณพบเป็นประจำ*
- การจับคู่ใหม่โดยอัตโนมัติคำนึงถึงระดับความมั่นใจและตรวจสอบได้เสมอ
โปรดบันทึกตัวอย่างเสียงของผู้อื่นเฉพาะเมื่อได้รับความยินยอมจากบุคคลนั้น
ฟังประโยคเดิม เก็บฉบับที่ไว้ใจ
เลือกบรรทัดใดก็ได้ในข้อความถอดเสียง แล้วเสียงจะข้ามไปยังช่วงนั้น
- ขณะฟัง การเล่นเสียงจะติดตามประโยคที่กำลังเล่น
- สลับระหว่างข้อความถอดเสียงและคำแปลฉบับสดกับฉบับที่ปรับปรุงแล้ว
- เนื้อหาที่ส่งออกตรงกับฉบับที่คุณเลือก
สิ่งที่เราวัดได้
เป็นการทดสอบของเราเอง จากการบันทึกเสียงสาธารณะที่มีบทถอดความโดยคน อัตราข้อผิดพลาดยิ่งต่ำยิ่งดี ตัวเลขทุกตัวมีวิธีทดสอบและวันที่กำกับ
ถอดเสียงอีกครั้งหลังประชุม: ภาษากวางตุ้งข้อผิดพลาดน้อยลงสูงสุด 4× ภาษาไทยประมาณ 2×[4]
ผลของการถอดเสียงอีกครั้งหลังประชุม เทียบกับการรู้จำเสียงบนคลาวด์แบบมาตรฐาน ในการประชุมภาษาอังกฤษและภาษาจีนกลาง การถอดเสียงอีกครั้งมีข้อผิดพลาดน้อยลง 14% ถึง 19% ยิ่งต่ำยิ่งดี อ้างผลเฉพาะภาษาที่แสดงไว้เท่านั้น
ภาษากวางตุ้งแบบอ่านออกเสียง
- KaigiFlow
- 10.4%
- การรู้จำเสียงบนคลาวด์แบบมาตรฐาน
- 40.8%
ภาษาไทย
- KaigiFlow
- 10.7%
- การรู้จำเสียงบนคลาวด์แบบมาตรฐาน
- 24.2%
การประชุมภาษาอังกฤษ
- KaigiFlow
- 24.8%
- การรู้จำเสียงบนคลาวด์แบบมาตรฐาน
- 30.7%
การประชุมภาษาจีนกลาง
- KaigiFlow
- 39.3%
- การรู้จำเสียงบนคลาวด์แบบมาตรฐาน
- 45.7%
วิธีทดสอบและวันที่
- [4] การถอดเสียงอีกครั้งหลังประชุม จากการบันทึกเสียงประชุมภาษาอังกฤษและภาษาจีนกลาง และเสียงอ่านภาษากวางตุ้งและภาษาไทย ทั้งหมดมีบทถอดความโดยคน เทียบกับการรู้จำเสียงบนคลาวด์แบบมาตรฐาน วัดด้วย Sangei Cloud ทดสอบเมื่อตุลาคม 2026 วิธีที่เราวัดผล
- [9] การทดสอบทั้งหมดใช้การบันทึกเสียงสาธารณะที่มีบทถอดความโดยคน ไม่ได้ใช้การบันทึกเสียงของลูกค้า ผลลัพธ์มาจากการทดสอบของ KaigiFlow เองในเดือนตุลาคม 2026 และอธิบายเฉพาะการทดสอบเหล่านั้น ไม่ได้ครอบคลุมทุกการประชุม วิธีที่เราวัดผล
คำถามที่พบบ่อย
การบันทึกการประชุม ภาษาที่รองรับ และการจัดการเสียงบันทึก
KaigiFlow แยกได้หรือไม่ว่าใครกำลังพูด
KaigiFlow แยกผู้พูดในประชุม และใช้ตัวอย่างเสียงที่บันทึกไว้สำหรับคนที่พบประจำได้ ป้ายผู้พูดเป็นตัวช่วย ไม่ใช่การยืนยันตัวตนด้วยชีวมิติ ผู้พูดที่ไม่แน่ชัดจะรอให้ยืนยัน โปรดตรวจสอบผู้พูดหลังประชุม อย่าถือว่าชื่อที่ระบบกำหนดทุกชื่อยืนยันตัวตน*
โปรดบันทึกตัวอย่างเสียงของผู้อื่นเฉพาะเมื่อได้รับความยินยอมจากบุคคลนั้น
ลบเสียงบันทึกการประชุมได้หรือไม่
ได้ ลบการประชุมและโปรไฟล์เสียงในแอปได้ เสียงบันทึกและข้อมูลประชุมในเครื่องจะอยู่ในอุปกรณ์ เว้นแต่จะส่งออกหรือใช้ฟีเจอร์คลาวด์ตามนโยบายความเป็นส่วนตัว ต้องจัดการไฟล์ที่ส่งออกแยก การประมวลผลบนคลาวด์เป็นไปตามระยะเวลาเก็บข้อมูลในนโยบาย
ให้การประชุมหลายภาษาครั้งหน้าชัดเจนขึ้น
ดูรายละเอียดเบต้าสำหรับ Mac, iPhone และ iPad ทั้งสถานะ ความเข้ากันได้ และคำแนะนำการติดตั้งสำหรับเบต้าแบบปิด
เข้าร่วมเบต้าแบบส่วนตัว